AI Agent/MCP

太一云提供 MCP 服务，允许大模型与主控节点进行交互，实现对云计算集群、云主机、存储卷等资源的管理、运维和调度。可以让 AI Agent 具备自动调度管理云平台的能力，减轻运维压力和，提高云资源的利用率和效率。

太一云 MCP 服务已发布到 npm 官方源，能够使用 npx 免安装运行。

代码开源到https://github.com/taiyi-io/mcp-server，允许用户自行定制和扩展。

查看https://www.npmjs.com/package/@taiyi-io/mcp-server 了解更多

安装部署

安装要求

Node.js 20 或以上版本
支持 MCP 服务的 Agent，如 Claude Code、Cherry Studio、Roo 等
Agent 能够访问主控节点 API 地址端口
通过管理门户:账号管理>访问令牌，创建秘钥

Agent 配置

在 AI Agent 的 mcp 配置中，替换并填写如下信息

{
  "mcpServers": {
    "taiyi-cloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["@taiyi-io/mcp-server"],
      "env": {
        "BACKEND_HOST": "主控节点ip",
        "BACKEND_PORT": "主控节点端口",
        "ACCESS_STRING": "秘钥字符串"
      }
    }
  }
}

MCP 加载成功后，部分 Agent 能够自动识别并展示可用的 Resource 和 Tool，请有效利用，检查服务是否正常。

示例

主流大模型都具备自动选择和组合 mcp 服务的能力，以下是一些常用的 prompt，可以用于检验大模型和 AI Agent 适配能力：

基于 CentOS 7 的镜像，克隆一个 2 核 2GB 内存 20G 磁盘的云主机

使用云主机 abc 创建磁盘镜像

删除昨天创建并且不在运行中的云主机

服务能力

当前版本主要功能如下：

Resource

磁盘镜像、光盘镜像、系统模板列表
云主机、资源节点、计算资源池、存储池列表
系统告警、日志、运行任务列表
集群、资源池、节点实时资源用量

Tool

云主机：创建、删除、起停、详情、快照、镜像与克隆、媒体操作、磁盘与网卡管理、资源实时用量和历史统计；条件搜索、完整列表
磁盘镜像/光盘镜像：详情、列表、删除、条件搜索
系统模板：详情、列表、条件搜索
资源节点、资源池、存储池：详情、列表任务：查询、详情、清除

安装部署​

安装要求​

Agent 配置​

示例​

服务能力​

Resource​

Tool​