AI Agent/MCP
太一云 v0.12.0 起内置了 AI 能力支持,提供两种使用方式:AI 助理(直接在平台内通过对话管理云资源)和 MCP 服务(让 Claude Code、Cursor 等外部 AI Agent 直接连接并控制平台)。
AI 助理
AI 助理是太一云平台内置的对话式运维工具,启用后可通过自然语言指令完成建机、启停、扩容、迁移、快照、镜像与 ISO 管理、监控查询等全部日常运维操作,无需登录控制台手动操作。

配置 AI 助理
进入「系统设置」>「AI 助理」,填写以下信息并保存:
- 启用 AI 助理:开启开关
- 供应商:选择 AI 提供商(推荐 DeepSeek,性价比高,支持思考模式)
- Base URL(可选):如需使用中转站,填写自定义接口地址
- API Key:填写对应供应商的 API 密钥
- 默认模型:推荐
deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash
填写完成后,点击「测试连接」验证配置,确认无误后点击「保存」。

使用 AI 助理
配置完成后,点击顶部导航栏的「AI 助理」进入对话界面。AI 助理已自动连接平台 MCP,无需额外配置,可直接发送指令,例如:
目前云主机运行情况如何帮我在默认资源池里开一台 4 核 8G 的 Ubuntu 云主机删除昨天创建并且不在运行中的云主机
MCP 服务
太一云内置 MCP(Model Context Protocol)服务,让 Claude Code、Cursor、Claude Desktop、OpenClaw、Hermes 等支持 MCP 的 AI Agent 直接连接本平台,通过自然语言指令完成全部日常运维操作。
无需安装 npm 包,获取一个访问令牌即可完成标准配置。

步骤 1:申请访问令牌
进入管理门户:「账号管理」>「访问令牌」,新建一个访问令牌。
令牌形如 tyat_xxxxxxxxxxxxxxxx,仅在签发时显示一次,请妥善保存。
步骤 2:连接到你的 AI Agent
将下方配置中的 <TOKEN_STRING> 替换为步骤 1 获取的令牌,<主控节点IP> 替换为实际地址。
Claude Code(推荐)
在终端执行以下命令,Claude Code 会自动写入配置,之后在任意项目里直接对话即可调用平台工具:
claude mcp add --transport http taiyi-cloud http://<主控节点IP>:5851/api/v1/mcp/ \
--header "Authorization: Bearer <TOKEN_STRING>"
Cursor、Claude Desktop 等基于配置文件的客户端
将以下 JSON 片段加入对应客户端的 MCP 配置中并重启客户端:
{
"mcpServers": {
"taiyi-cloud": {
"type": "streamable-http",
"url": "http://<主控节点IP>:5851/api/v1/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <TOKEN_STRING>"
}
}
}
}
Cursor:「Settings → MCP」中新增服务器,粘贴上方 JSON 即可。
Claude Desktop:编辑配置文件后重启 App。
- macOS / Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
步骤 3:验证连接
配置成功后,主流 Agent 均能自动识别并列出可用的 Resource 和 Tool。

常用 Prompt 示例
主流大模型都具备自动选择和组合 MCP 工具的能力,以下是一些常用指令,可用于检验适配情况:
基于 CentOS 7 的镜像,克隆一个 2 核 2GB 内存 20G 磁盘的云主机使用云主机 abc 创建磁盘镜像删除昨天创建并且不在运行中的云主机目前云主机运行情况如何
服务能力
MCP 服务当前支持以下能力:
Resource
- 磁盘镜像、光盘镜像、系统模板列表
- 云主机、资源节点、计算资源池、存储池列表
- 系统告警、日志、运行任务列表
- 集群、资源池、节点实时资源用量
Tool
- 云主机:创建、删除、起停、详情、快照、镜像与克隆、媒体操作、磁盘与网卡管理、资源实时用量和历史统计;条件搜索、完整列表
- 磁盘镜像 / 光盘镜像:详情、列表、删除、条件搜索
- 系统模板:详情、列表、条件搜索
- 资源节点、资源池、存储池:详情、列表
- 任务:查询、详情、清除